1.
यंत्र अधिगम (मशीन लर्निंग) में प्रयुक्त लार्ज लैंग्वेज मॉडलों (LLMs) के संबंध में निम्नलिखित में से कौन-सा/कौन-सा कथन सही है/हैं ?
- LLMs निकटस्थ संभावित शब्दों के लिए प्रायिकताएँ निर्दिष्ट करते हैं और तत्पश्चात सर्वोच्च प्रायिकता वाले शब्द को चुनते हैं ।
- LLMs पूर्वानुमान संबंधी त्रुटियों को न्यूनतम करने के लिए गणितीय इष्टतमीकरण के माध्यम से डेटा का संसाधन (process) करते हैं ।
- LLMs निष्पक्ष निर्गम (unbiased outputs) उत्पन्न करते हैं ।
नीचे दिए गए कूट का प्रयोग कर उत्तर चुनिए :
A
केवल 1
B
केवल 1 और 2
C
केवल 2 और 3
D
1, 2 और 3
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Correct Answer: B — केवल 1 और 2
Explanation:
LLMs अगले संभावित tokens या words पर probabilities मॉडल करते हैं, इसलिए सरल परीक्षा-संदर्भ में कथन 1 सही है। इन्हें prediction error कम करने वाली optimization methods से प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए कथन 2 भी सही है। कथन 3 गलत है, क्योंकि LLM outputs में training data और system design से आई bias परिलक्षित हो सकती है।